面向CAE软件智能化研发全流程，研发AI驱动的敏捷开发工具链与智能应用技术：
1、研发基于大模型的仿真智能助手，实现自然语言驱动的仿真流程引导（如建模操作指引、参数推荐、结果解读与报错自诊断等），提升用户体验；
2、构建垂直领域RAG知识平台，实现仿真数据、设计规范与专家经验的高效检索与智能复用；
3、研发大模型辅助的代码自动生成、存量代码重构及单元测试工具，加速CAE核心功能开发与APP产品定制。
1、人工智能、计算机、力学、应用数学等相关专业，博士；
2、具备良好的数理基础，熟悉偏微分方程、数值分析或优化理论的基本原理，熟悉深度学习基础架构（如Transformer及注意力机制）；
3、具有良好的编程基础，能够熟练使用C++/Python，熟悉Linux开发环境；
4、具备至少以下一种条件者优先（CAE领域经验或大模型工程经验，至少其一）：
（1）熟悉至少1种CAE软件或开源求解器，有大模型辅助代码生成或CAE二次开发经验；
（2）熟悉AI应用开发框架（如LangChain/LangGraph）或Agent开发与编排工具（如Dify）；
（3）对Prompt工程或RAG有深入理解，能够拆解复杂仿真任务或设计高效数据检索方案；
（4）拥有垂直领域大模型微调经验。