面向复杂装备场景高精度快速仿真的工程需求，围绕数据驱动与物理驱动融合的智能仿真技术，开展CAE仿真智能算法研发、模型优化与工程落地工作：
1、物理与数据融合的CAE智能仿真算法研究
2、智能仿真模型的训练、软件耦合集成及工程落地应用。
1、力学、人工智能、计算数学、航空宇航科学与技术、兵器、船舶等相关专业，博士；
2、具备扎实的数值仿真、计算力学及机器学习理论基础，熟悉智能建模、数据驱动算法基本原理；
3、具备良好的编程能力，熟练使用Python，掌握C++开发者优先，可独立完成算法设计、实现与优化工作；
4、熟练掌握至少一种CAE商用软件或开源数值求解器，熟悉仿真计算基本流程与数据处理方法；
5、具备以下条件优先：
（1）拥有代理模型、智能加速相关研发经历；
（2）具有扎实的数据统计、分析与建模功底，掌握TensorFlow、PyTorch等框架使用；
（3）有相关竞赛获奖、论文发表或工程项目经验；
6、具备良好的沟通能力和协同精神。