负责CAE数值代数解算方法设计、软件研发与应用支撑，确保CAE软件百万至上亿自由度数值代数问题求解高效：
1、CAE仿真应用特征驱动的高性能数值代数解算方法设计，覆盖线性、特征值、自由度消去等问题类型；
2、数值代数解法器组件研发与性能优化，包括稀疏直接法、代数多重网格、预条件等算法组件；
3、CAE仿真业务数值代数解算应用支撑，包括缺陷定位、算法调优等。
1、计算数学、计算力学等相关专业，硕士及以上；
2、具有扎实的数值代数算法基础；
3、熟练掌握C/C++或Fortran语言，熟悉MUMPS、PETSc、Hypre、SLEPc等开源算法库；
4、有稀疏直接法、代数多重网格等数值代数库相关软件研发经验者优先。